なぜ、「知識のハブの変化」を考えるのか？

  【 なぜ、「知識のハブの変化」を考えるのか？ 】

僕が、 「機械の言語能力の獲得」なぜ、「知識のハブの変化」を考えるのか？ （動画）巨大な変化の中で、特に「知識のハブ」の変化に注目するのには、大きく言って二つの理由があります。

第一に、SNSのような人間と人間の日常的な「コミュニケーション・ハブ」や、Webや伝統的な「メディア・ハブ」の世界は、生成AI技術の台頭の中でも、基本的には、その構造を維持していると、僕は考えているからです。現在注目すべき変化は、そこで生まれているわけではありません。

確かに、Fake NewsやFake Image/Video と言った重要な問題は存在します。それは、別途考えていきたいと思います。

【 一時的なメッセージと永続するメッセージ 】

僕が「知識のハブ」の変化に注目する第ニの理由は、embedding技術の拡大を中核とする現在進行中の変化が、temporalな永続性を持たない一時的なメッセージ主体の日常的なコミュニケーションに与える影響は少ないにしても、科学や技術といった累積的な性質を持つ人間の知識の体系に与える影響は、大きいと考えているからです。

この一時的なメッセージと永続するメッセージというメッセージの性質の違いは、一般的な「コミュニケーション・ハブ」と今回のセミナーで取り上げる「知識のハブ」の違いを特徴づけるものです。

【 知識の世界への機械の登場 】

一時的なメッセージを扱うコミュニケーションの理論で、永続的なメッセージを扱う知識の理論を構築できないと僕は考えています。

また、「文字の発明」「印刷技術の登場」「学校・教育システムの整備」「インターネットの登場と普及」等々といった、エポックメイキングな「メディア」の登場・成立史を中心とする従来の「メディア論」に、単純には包摂されない変化が、ネットワーク上で起きつつあると僕は考えています。

なぜなら、注目すべき基本的な変化は、人間しかいなかった「知識」の世界に。言語能力を持った機械が登場しようとしていることだからです。

【 AIと「意識の変化」についての二つのエピソード 】

このセミナーでは、「知識のハブ」の「変化」について考えます。ただ、具体的な議論に入る前に、AIがもたらす変化とそれを受容する人間の意識の変化について、二つの特徴的なエピソードを紹介しようと思います。

一つは、人間はAIについて正反対の意見を、それが矛盾していると意識することなく受け入れることができるというエピソードです。

ここでは、これまでも何度か紹介したことのある、「機械は考えることができるか」という問題についての人間の意識の変化についてのTuringの素晴らしい予言を取り上げます。

このエピソードは、人間が矛盾した考えを受け入れるようになるには、長い時間が必要だという平凡なまとめが可能かもしれません。

「長い時間が必要？」　
それでは、意識の変化は、いつ訪れるのでしょう？

今回紹介する、もう一つのエピソードは、AIについての意識の変化は突然訪れるということについてのエピソードです。

2011年夏に公刊されたIEEE Intelligent Systems誌の「AIの殿堂」 記事のエピソードが特に興味深いのは、AIの専門家にとってさえ予期できないスピードで、 AIについての意識の変化が訪れることがあるということです。

【 1950年　Turingの予言 】

「私は、『機械は考える事が出来るか？』という問題を考察することを提案する。」

今から75年以上前、膨大な数の真空管からなるコンビューターがこの世に生をうけてまもなく、チューリングは、先の一節ではじまる「計算機械と知能 」と題する、現代の人工知能（Artificial Intelligence） 研究の第一ぺージをしるす、興味深い論文を雑誌「マインド」に寄稿します。

【 Turingの考察の特徴 】

この 「機械の思考」の可能性についての、チューリングの考察をふりかえって見ると、それは、予想される反論への反論という奇妙な構成をしていることに気づきます。

そのことは、彼がこの論文で主要に念頭に置いていたのが、「機械は、そもそも考えることなどできない」 といった意見のバリアントであった事をはっきりと示しています。

彼が、予想される反対論の筆頭に、思考は神が人間にのみ与えた不滅の魂の働きでありそうしたものを与えられていない機械や動物は考える事ができないという 形而上学的な「神学的反対論」をあげたのは偶然ではないように恩います。

「こうした（考える）機械をつくろうと試みるにしても、我々は魂を創造する（create）神のカを不敬にも奪っている事にはならない。それは、子供を出産(procreation)したからといって神の力を奪っているとはいえないのと同じである。むしろ、我々は、いずれの場合も神の創造する魂にすみかを提供する神の意思の道具なのである。しかし、こうした事は全くの思弁にすぎない。」

彼自身が反対論を組み立て、彼自らが反論する。この執鋤な繰りかえしは、ユーモアの衣をまとってはいるのですが、我々に、彼のある種のラジカリズムを印象づけるのです。

そこでは、問題は、むしろ世界観的レベルに属するといっても過言ではない「信念」の問題として語られています。彼は、「機会の思考は可能だ」という「信念」を語っています。

「約50年のうちには、……普通の質間者が5分間質問したあとで正解率が70％を超えない様にコンピュターをプログラムすることが可能であると私は信じている。」

（ここで、本当は、この論文の重要な内容である Turing Test のことを触れないといけないのですが、今回はその部分についての考察は割愛します。）

【 「信念」と「科学的探究」 】

この論文で、「信念」と「科学的探究」についてTuringが述べている見解は、非常に興味深いものです。

「私は、こうした信念を秘密にする事が、いかなる有用な目的にも役立つものではないとさえ信じている。

科学者は、証明されていない、いかなる予想の影興をも決して受け入れることなく、はつきりと確立され予想から、はっきりと確立された事実へと冷厳に歩みをすすめるという俗見は、全く誤っている。

様々な予想は、それらが探求の有用な方向を示唆する故に、非常に重要なものである。」

【 Turingの予言 】

「機械は考える事が出来るか？」という、最初に掲げた間題が、今では議論にも値しない程無意味なものである事は私も認めよう。

しかし、それにもかかわらず、今世紀の終わりには人達の意見が大きく変化して、ついには、矛盾していると考えることなく『機械の恩考』について語ることができるようになるであろうと私は信じている。　

　　　　　　　　　　　

【 我々は、変化に気づかないことがあるということ

　　−− 2011年のIEEEの「AIの殿堂」の事例 】

「2010年、創刊25周年を記念して、IEEE Intelligent Systemsの編集委員会および諮問委員会は、AIおよびインテリジェントシステム分野に多大な貢献を果たした先駆者たちへの感謝と敬意を表し、同分野および社会に与えた顕著な影響と功績を称えるため、「IEEE Intelligent Systems 殿堂」を設立することを決定いたしました。本特集では、IEEE Intelligent Systems 殿堂の初代殿堂入りを紹介いたします。」

ただ、2011年のIEEEの「AIの殿堂」には、Deep Learningの研究者は、一人も選ばれていませんでした。

【 2012年に起きたこと 】

現在の人工知能に対する関心の高まりは、2012年に始まリます。この年、

● Googleの16,000コアの巨大なシステム DistBeliefが、教師なしでネコと人間の顔を学習するのに成功しました。

● また、ImageNetの画像認識コンテストで、Convolutional Neural Network (CNN）のAlexNetが、圧勝しました。

● さらに、Tront大+Microsoft+Google+IBM 四者の共同研究チームが、音声認識にディープラーニングを用いた手法を公開。従来の方式を、はるかに上回る精度を達成しました。

こうして、2012年を重要なターニング・ポイントとしてニューラル・ネットワーク上のディープラーニングという手法は、現代のAI技術の中核の座を占めるに至りました。

【 「AIの父」たちの述懐 】

こうした仕事を通じて、現在のAI技術の基礎を気づき、のちに「AIの父」と呼ばれることになる、Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengioの三名は、2015年の3人連名の論文で、次のように当時を振り返っています。

「こうした成功にもかかわらず、ConvNetは、2012年のImageNetコンテストまで、コンピューター・ビジョンと機械学習のコミュニティーから、ほとんど無視されていた。」


【 AIの世界で、「変化」を予測することのむづかしさ 】

AIの世界で、「変化」を予測するのは、本当はとてもむづかしいことだと僕は考えています。

それは、現在でも同じです。

「「知識のハブの変化」を考える」今回のセミナーの次回のセッションでは、「「知識のハブ」としてどのような領域に注目するのか」を考えてみようと思います。


−−−−−−--- リンクのまとめ −−−−−−---

マルレク「「知識のハブ」の変化を考える」Webページ
https://www.marulabo.net/docs/knowledgehub/

マルレク「機械の言語能力の獲得を考える」Webページhttps://www.marulabo.net/docs/competence/

マルレク「embeddingプログラミングの基礎」Webページ
https://www.marulabo.net/docs/embedding2/

なぜ、「知識のハブの変化」を考えるのか？
https://maruyama097.blogspot.com/2026/04/blog-post_19.html

なぜ、「知識のハブの変化」を考えるのか？ ：pdf
https://drive.google.com/file/d/10NR-PwKKBJpOp3Tq4xCb37tqIgUOEfrD/view?usp=sharing

なぜ、「知識のハブの変化」を考えるのか？ ：YouTube
https://youtu.be/MLaydg3EXqM?list=PLQIrJ0f9gMcNclFZWE8Dmk3q1PBDnTxrU&t=4

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