copresheaf-意味論の射程
【 こんな理論が何の役に立つのか? 】 このセッションが、週末のセミナーに向けた最後のセッションになります。 簡単に、セミナー第二部のまとめをしたいと思います。 ここでは、このセミナーで紹介したような理論が、現実的・実践的にどのような役に立つのかという話をしようと思います。 それは、現在の大規模言語モデルの到達点をどうとらえるのかということと結びついています。僕は、大規模言語モデルは、さらに発展するだろうと考えています。では、どういうふうにそれは発展していくのでしょうか? 【 ここまでで見てきたこと】 ここまで見てきたこと、すなわち、SyntaxカテゴリーからSemantic カテゴリーの構成は、大規模言語モデルの次のような数学的モデルを構築できたということです。 「何の構造もないように見える具合的なテキスト・データから、その表現の継続の確率分布を大量に学習することによって、大規模言語モデルは内部に意味の世界を構築している。」 【 重要なのは、copresheaf-意味論 】 この数学的言語モデルには、重要なポイントがあります。 それは、言語の意味が住む世界を、[0,1]-copresheaf として、明確に定義したことです。 我々は、言語の文法構造については、いろいろ知ることができます。しかし、意味の世界がどのような構造をしているかについては、必ずしも明確な概念を持っているわけではありません。 しかし、大規模言語モデルが内部に構築する意味の世界を、 [0,1]-copresheaf としてとらえることは、意味へのアプローチを大きく変えるものです。 【 copresheaf-意味論の含意】 もし、意味が [0,1]-copresheaf で表現されるのなら、さまざまな意味の構成には、カテゴリー論的操作が対応しているということができます。 Part 2 で見た、論理的概念「red and blue」「red or blue」にカテゴリー論的な product と coproduct に対応づけたのは、その一例です。 もっともPart 2での議論は、productもcoproductも、未だenrich化されていませんでした。論理的概念「AND」と「OR」を[0,1]-copresheaf で表現するためには、 productもcoproductも、enrich化さ