マルレク「ことばと意味の構成性について」講演ビデオ公開しました

  【 マルレク「ことばと意味の構成性について」講演ビデオ公開しました 】

昨年の12月24日に開催した、マルレク「ことばと意味の構成性について」の講演資料と講演ビデオを公開しました。あわせてこのセミナーのまとめページ  https://www.marulabo.net/docs/discocat/ も更新しました。ご利用ください。

このセミナーは、現在ビデオ公開中の「AIは意味をどのように扱っているのか？-- ChatGPTの不思議」https://www.marulabo.net/docs/meaning/  の内容を理論的に補うものです。

現在の「大規模言語モデル」の中核技術は、「ことばと意味」をコンピュータ上で扱う技術にあるのですが、その背景にどのような理論的問題があるかに興味ある方は、ぜひ、ご覧ください。

同時に、このセミナーは、サブタイトルの「 カテゴリー論と意味の形式的理論」が示すように、先日の投稿「カテゴリー論の時代始まる」で紹介した数理科学へのカテゴリー論の応用の紹介になっています。　

第一部では、カテゴリー論の創世記の重要な達成であるローヴェールのFunctorial Semanticsを紹介しています。

第三部は、言語学と意味の理論へのカテゴリー論的アプローチである、Discocat理論の紹介です。

4月のマルレクでは、この分野の最新の研究動向を紹介する「意味の分散表現技術の現在」というセミナーを開催しようと思っています。ご期待ください。

今回公開したセミナーのテーマの一つである、「構成性 compositionality」という概念は、カテゴリー論の基本的な特徴と考えられているのですが、あまり見慣れないものかもしれません。

ただ、この「構成的 compositional」という概念は、大規模言語モデルを考える上で、重要な意味を持っています。

昨年の10月に、Google と OpenAIは、ともに、「大規模言語モデル」ではモデルの規模拡大だけでは AIの能力は伸び悩むという論文を発表します。

OpenAIは、"Scaling Laws for Reward Model Overoptimization" という論文を発表します。それは彼らが同年の4月に発表していた "Training language models to follow instructions with human feedback"の立場を再確認して、この伸び悩みをAIシステムに「人間からのフィードバック」を取り入れることで乗り越えようとしました。それがChatGPTです。

Kristina Toutanova 率いる Google Labo は、この時、次のようなタイトルの論文を発表します。" Evaluating the Impact of Model Scale for Compositional Generalization in Semantic Parsing" 。（ Kristina は、BERT論文の Last Author で、「大規模言語モデル」の文字通りの「産みの母」です。）

「人間からのフィードバック」か「構成的一般化」か、言語モデルが進むべき道を巡って、二つの道の対立があるのです。「ことばと意味の構成性」を重視するのかどうかで、立場が分かれると思います。

最近の流れでは、実践的には、OpenAIの圧勝のように見えるのですが、理論的には、決着がついたわけではありません。僕は、Googleが提起した問題意識の方が好きです。

もっとも、大規模言語モデルは、BERTにしても、RNNが獲得した「文法性」「構成性」を認識する不思議な能力に、その理論的な根拠を意識することなく「ただ乗り」していたわけで、そのつけが回ってきているのだと思います。

そのあたりの問題と解決の理論的枠組みについて、4月のセミナーでは考えていきたいと思っています。

-----------------------------

「ことばと意味の構成性について」のセミナーの講演ビデオ全体の再生リストのURLです。https://www.youtube.com/playlist?list=PLQIrJ0f9gMcMRifv2EMXTqsrAjLZGi5vb

この再生リストは、次の三つのビデオを含んでいます。個別に再生できます。

　●  第一部　意味の理論入門
https://youtu.be/okExwVTNMAw?list=PLQIrJ0f9gMcMRifv2EMXTqsrAjLZGi5vb

　●  第二部　ことばの構成性 ー 文法 ー
https://youtu.be/ZgA8nrr4lOY?list=PLQIrJ0f9gMcMRifv2EMXTqsrAjLZGi5vb

　●  第三部　意味の構成性 ー カテゴリー論的分散意味論 ー
https://youtu.be/3EF4bMqwYco?list=PLQIrJ0f9gMcMRifv2EMXTqsrAjLZGi5vb

-----------------------------

講演資料（スライドのpdf版）は、次からアクセスできます。https://drive.google.com/file/d/1U1_Eo1EWALVMAdkZB2OyhWRpE4ANitnF/view?usp=sharing

それぞれのパートごとに分けた講演資料です。

　●  第一部 「意味の理論入門」https://drive.google.com/file/d/1U12AU1wgl_5BtpTKvrgoSwYY7aJVsSWv/view?usp=sharing

　●  第二部 「ことばの構成性 -- 文法 」
https://drive.google.com/file/d/1U-7dqAE-VLs3MJ25mwKVDl21tu8GNQ7K/view?usp=sharing

　●  第三部「意味の構成性 -- カテゴリー論的分散意味論 」https://drive.google.com/file/d/1TyN0iACkwt0uMptzTnoxuDARA5P9OAn3/view?usp=sharing

-----------------------------

「ことばと意味の構成性について」セミナーのまとめページはこちらです。https://www.marulabo.net/docs/discocat/

このセミナーに向けたショートムービーの再生リストです。こちらもご利用ください。https://www.youtube.com/playlist?list=PLQIrJ0f9gMcN2nXtvKCK4ApBaVglV8Drx

コメント

コメントを投稿

このブログの人気の投稿

マルレク・ネット「エントロピーと情報理論」公開しました。

イメージ
前回の秋葉原でのマルレクのネット配信が始まりました。 https://crash.academy/class/156 タイトルを「エントロピーと情報理論 -- 量子情報理論入門 -- 」に変更しました。最初の30分は、無料です。 次回のマルレク「量子コンピュータとは何か？」の導入となるコンテンツです。 講演資料は、こちらです。 https://goo.gl/CKayix  あわせて、ご利用ください。 　　　--------------------------------- 　　　マルレク・ネット　ビデオ・コンテンツ　 　　　--------------------------------- 　「エントロピーと情報理論」 　　　　 https://crash.academy/class/156 　「人工知能の歴史を振り返る」 　　　　 https://crash.academy/class/139/ 　「ニューラル・コンピューターとは何か？」 　　　　 https://crash.academy/class/101/ 　「Google ニューラル機械翻訳」 　　　　 https://crash.academy/class/76/ 　「RNNとLSTMの基礎」 　　　　 https://crash.academy/class/66/
続きを読む

初めにことばありき

旧約の「創世記」の「光よあれ」は、ビッグバンを思わせて、物理学者はちょっと萌えるかもしれないのだが、新約の「ヨハネによる福音書」には、言語学者が喜びそうなフレーズがある。 「初めに言があった。言は神と共にあった。言は神であった。」 僕が知っていたのは、「はじめにことばありき」という訳だったのだが。この口語訳での「言」は、英訳だとこうなっている。 "In the beginning was the Word, and the Word was with God, and the Word was God." 「言」= "Word" である。はじめにあったのは、Wordであって、Language ではない。だから、新しい口語訳では、普段、あまり馴染みない「言」という訳語を使ったのかも。「初めに語があった」では、なんかしまらないんだろうな。（僕は、「はじめにことばありき」というフレーズの方が好きだ。） ちなみに、「ヨハネによる福音書」は、英語では、"Gospel of John" という。「ジョンのゴスペル」である。でも、そう日本語に訳してしまうと、ジョン・レノンがバラードではなく、ゴスペルを歌っているようで、まずいんだろうな。 「ことば」・「言」・"Word" と訳されている、元々の言葉を調べてみると面白い。 キリスト教のオーソドックスな原典であるラテン語訳聖書では、この部分は、こうなる。 "In principio erat Verbum, et Verbum erat apud Deum, et Deus erat Verbum" 「イン・プリンキピオー・エラト・ウェルブム」 英訳 Word のラテン語の原語は、Verbum である。この単語、英語に直訳すれば、Verbである。「初めに、動詞があった。」　言語学の「従属性文法 (Dependency Grammar) 」理論の人たち、喜びそう。 もっとも、英語のVerbは、元々は、動詞というより広く言葉全体をさしてたらしい。そのことは、「ノンバーバル・コミュニケーション (Non-Verbal Communication) 」というのが、動詞を使わないコミュニケーション...
続きを読む

宇宙の終わりと黒色矮星

イメージ
【宇宙の終わりと黒色矮星】 図のようなストーリーで、「宇宙の終わりとエントロピー」という投稿を準備していたのだが、いろいろ雑念が湧いて気がすすまなくなる。その理由は別稿で。 この図は、「閉じられた部屋でのガスの拡散」というわかりやすいモデルで理解されるエントロピーの増大の法則が、あるフェーズから、宇宙規模でみれば、「全ての物質のブラックホールへの吸収・収斂」として現れると言うことを主張している。最初、ペンローズのこの話を読んだときには、目からウロコだった。 このストーリーにはもっと先がある。最近のシミュレーションでは、指数関数的に膨張する宇宙では、巨大なブラックホールに捕捉されるのは、宇宙全体の物質の10%程度だという。恒星起源のブラックホールは 10^67 年で、銀河系中心の巨大ブラックホールも 10^99年で、ホーキング放射で「蒸発」し姿を消す。 ブラックホールに捕捉されなかった宇宙の残りの90%の物質は、元それが属した銀河系から孤立したまま星の一生の進化を続ける。太陽の1.2倍程度の質量を持つ星は「白色矮星」になるのだが、「白色矮星」は 10^17年で「黒色矮星」に変わる。 「黒色矮星」は、現代の「宇宙の終末論」では、もっとも注目されている天体なのだが、それはまだ観測されていないと言う。というのも、この天体は光を出さないからだ。「黒色矮星」の中心は、最も安定な原子である鉄の「結晶」でできていて、温度は絶対零度近くに冷却されている。 「黒色矮星」は、とても長生きする天体である。陽子崩壊がおきるなら、黒色矮星の寿命は 10^32年程度だが、もし陽子が安定しているとすれば、太陽の 1.24倍程度の質量を持つ「黒色矮星」は、10^1600年後に突然崩壊して超新星爆発を起こす。もっと軽い、太陽の1.16倍程度の質量を持つ「黒色矮星」は、10^32000 年後（！）に超新星爆発を起こす。 このシナリオによれば、宇宙は、とてつもなく長い長い退屈な時間をかけて、その死を迎える。「黒色矮星」の超新星爆発は、宇宙の死を飾る最後の打ち上げ花火である。その後には、宇宙には何も起こらない。 この記事は、ジョン・バエズの "Black Dwarf Supernovae" を基にしたものだ。https://johncarlosbaez.wordpress.com/202...
続きを読む