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   【 2月に開催したマルレク「言語の意味の数学的構造」の講演ビデオと講演資料を公開しました 】#言語の意味の数学的構造  2月に開催したマルレク「言語の意味の数学的構造」の講演ビデオと講演資料を公開しました このセミナーで扱っているのは、Tai-Danae Bradley らが、アメリカ数学会のジャーナルNotice誌の2024年2月号に投稿した次の論文です。  　　“The structure of meaning in language: 　　parallel narratives in linear algebra and category theory”　  https://www.ams.org/journals/notices/202402/rnoti-p174.pdf この間、マルレクでは 数学者Tai-Danae Bradley の大規模言語モデルの数学的構造に対する研究を紹介してきました。 　⚫️大規模言語モデルの数学的構造 I　 https://www.marulabo.net/docs/llm-math/ 　　#大規模言語モデルの数学的構造1 　⚫️大規模言語モデルの数学的構造 II　 https://www.marulabo.net/docs/llm-math2/ 　　#大規模言語モデルの数学的構造2 それは、大規模言語モデルの性能に強い印象を受けたTai-Danaeが、大規模言語モデルの意味把握の新しいカテゴリー論的数学モデルを提案した、とても興味深いものでした。 今回紹介する Tai-Danae Bradley の論文で、彼女はもっと大胆な主張を展開しています。 それは、大規模言語モデルを構築しているAI研究者の言語理論を「ニューラル言語モデル」論として、正面から批判しているものです。 【 「ニューラル言語モデル」批判の要点 】 「意味と形式は切り離せないという考え方は新しいものではないが、現在のAIをめぐる哲学的な議論には浸透していない。」 「構文対象の分析において意味が問題になるとすれば、それはすべて言語の形式に反映された構造的特徴に起因するということである。」 「しかし、現在のニューラル言語モデルが不十分なのは、まさにこの点である。というのも、ニューラル言語モデルは、そのタスクを実行する際に必然的に働く構造的特徴を明らかにしてい