昨日(5/12)のクラウド(+エッジ)ハンズオンの資料です。




一般社団法人MaruLabo
 がおこなった、昨日(5/12)のクラウド(+エッジ)ハンズオンの資料です。ご利用ください。
●「AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker」by 松尾 康博
 https://goo.gl/kyjmwu
● "TensorFlow.js+Amazon SageMaker" by Hideya Kawahara
 https://goo.gl/y9DMji
TensorFlow.jsを使った、EMOJI Scavenger HunterやGoogle I/Oでも取り上げられたPoseNetのリンクも紹介しています。
● 「データとモデル」 by 丸山不二夫
 https://goo.gl/yATZq6
Frameworkのセグメンテーション化の現状と、それを越えようとする取り組みを紹介しています。
● 「簡単に人工知能アプリを作る為のAmazon SageMakerクラウド・ハンズオン」by 古川新
 https://goo.gl/ZQu63M
今回のハンズオンの本体です。
● 「AWS SageMakerを初めて使うガイド」 by 松尾 康博
 https://goo.gl/jXG7GG
 
以下は、MaruLabo GitHubでのソース公開です。
● Doodle image recognition with TensorFlow 
 https://github.com/maru-labo/doodle/
● TensorFlow.js example ImageNet recognition using pre-trained MobileNet and WebCam
 https://github.com/maru-labo/tfjs-mobilenet-webcam
Google家とAmazon家、あまり仲はよろしくないのですが、MaruLabo はベンダー・フリーです。この絵は、僕らの気持ちです。

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