第三回マルレク「自然言語とコンピュータ概論 -- 計算主義的言語理論入門」

来週 8月27日、富士通さんで開催の第三回マルレク「自然言語とコンピュータ概論 -- 計算主義的言語理論入門」の一般申し込み受付中です。https://language1.peatix.com/

自然言語をコンピュータに理解させることは、人工知能技術の大きな課題です。ただ、その取り組みは、まだ道半ばです。

今回の講演では、コンピュータによる自然言語理解をめぐる主要な三つのアプローチを取り上げ、その現状を概観します。特に、人工知能技術の文脈では、あまり取り上げられてこなかった、「計算主義的」な言語へのアプローチを紹介しようと思います。

次のような構成を考えています。ご期待ください。

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第一部　ディープラーニングからの 自然言語へのアプローチ
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　● ニューラル確率言語モデル -- Bengioの「次元の呪い」
　● Encoder / Decoder -- HintonのAutoencoder
　● Word2Vec -- Mikolov 語の「意味ベクトル」
　● Sequence to Sequence -- Ilya Sutskever
　● Attention Mechanism -- Bahdanau
　● Google ニューラル機械翻訳 -- Yonghui Wu
　　　○ WordPiece
　● Google 多言語ニューラル機械翻訳 -- Melvin Johnson
　● Differentiable Neural Computer -- Alex Graves
　　　○ bAbI task

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第二部　ボイス・アシスタント・システム
　　　　 Entity Modelと知識検索
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　● ボイス・アシスタント・システムのプロダクトを見る
　● ディープラーニングを用いた音声認識技術 – Hinton
　● Google 音声検索 / Google NowとGoogle Assistant
　● Google Home
　　　○ DialogFlow
　● 検索グラフの構造と Entityモデル
　● Amazon Echo / Alexa
　　　○ Intent Model
　　　○ Intent + Slot
　　　○ Slot Typeの導入
　　　○ Intent Signature
　● 参考資料　IBM Watson（旧）の技術

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第三部　計算主義的言語理論
　　　　Minimalist ProgramとCategorial Grammar
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　● 文法の階層性 -- Chomsky Hierarchyについて
　● Minimalist Programの言語像
　● 普遍文法をボトムアップで構成する
　● Mergeとは何か？
　● 計算システムとしての言語能力
　　　Language = Interfaces + Recursion
　● Categorial Grammar -- Lambek（1958）
　● Word to Sentence -- Lambek（2008）