自由エネルギーと脳
【 自由エネルギーと脳】
今回のセッションでは、現在、脳研究の新しいフレームとして注目を集めているFristonらの研究の概要を紹介します。基本的には、論文の引用です。
依拠したのは、彼らの初期の論文 “Free-Energy and the Brain” (2007年) です。https://link.springer.com/article/10.1007/s11229-007-9237-y
【 Helmholtzの知覚論-- 「無意識的推論」 】
「ヘルムホルツは、視覚的印象の形成は主に無意識の判断によって達成され、その判断結果は「一度も意識的判断の平面に昇格することができない」ため、「意識的思考の浄化と精査の作業を欠いている」。にもかかわらず、無意識の判断結果は意識的な制御を受けにくく、矛盾に強いため、「取り除くことは不可能」であり、「その影響を克服することはできない」 とした。
その理由は、視覚的な感覚的印象が神経学的に処理される方法にある、とヘルムホルツは示唆した。意識的な熟考を担う高次皮質中枢は、視覚的印象の形成には関与していない。
しかし、このプロセスは自発的かつ自動的であるため、私たちはどのようにして判断に至ったかを説明することができない。なぜなら、無意識的な結論の結果は、「あたかも外部の力がわれわれを拘束するかのように、いわばわれわれの意識に促されて、われわれの意志ではどうすることもできない」解釈だからである。」
【 Helmholtzの知覚論の影響 】
細胞や脳のような自己組織化する生物学的システムは、変分自由エネルギーを最小化するものとして理解できるという考え方は、無意識の推論に関するヘルムホルツの観察と、それに続く心理学や機械学習における研究に基づいている。
「ヘルムホルツに倣い、我々は人間の知覚システムを、感覚入力の原因を推論する統計的推論エンジンとみなす。この種の装置は、教師が各感覚入力ベクトルにその根本的な原因をラベル付けしなくても、これらの推論を実行する方法を学習できることを示す。」
Dayan, P., Hinton, G. E., & Neal, R. (1995). The Helmholtz machine. Neural Computation , 7, 889–904.
https://en.wikipedia.org/wiki/Unconscious_inference
【 Fristonの「自由エネルギーと脳」】
「知覚に関するヘルムホルツのアイデアを現代の理論で定式化すると、知覚の推論のモデルと学習のモデルに到達する。注目すべきことは、そのモデルが、非常に広い範囲の神経生物学的事実を説明することができるということである。
統計物理学で構成された概念を用いることで、感覚入力の原因を推論する問題と、感覚器における因果的規則性を学習する問題が、まったく同じ原理を用いて解決できることが示すことができる。さらに、この推論と学習を生物学的に妥当な方法で進めることができる。」
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ショートムービー「 自由エネルギーと脳 」を公開しました。
https://youtu.be/DS9CXwFvfVc?list=PLQIrJ0f9gMcM1CSCpFfUuf25kD7b1JMM2
資料 pdf「自由エネルギーと脳」
https://www.marulabo.net/docs/emergence/
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