1/14 マルレク 「なぜ? で考えるChatGPTの不思議」への招待
【 1/14 マルレク 「なぜ?で考えるChatGPTの不思議」への招待】
ChatGPT試してみましたか?
なかなか驚きです。今までのAI技術と一味違います。
いろいろ不思議なことに気がつきます。
第一。なぜ、こんなになめらかに賢く、人間と対話できるのでしょうか?
第二。なぜ、こんなにも賢く見えるのに、平気で間違ったことを言うのでしょう?
今回のセミナーは、主要にこの二つの「なぜ?」に答えようとしたものです。
あわせて、今回のセミナーは、次のような疑問に答えようとしています。
「ChatGPTは、どのようなカラクリで、こうしたふるまいを可能にしているのでしょう?」
「OpenGPTは、AI技術のどのような蓄積から生まれ、AI技術をどこまで高めるのでしょう?」
「OpenGPTは、そもそも、ことばの意味をどのように理解しているのでしょう?」
「OpenGPT以降のAI技術は、どのように発展するのでしょう?」
次のような構成を予定しています。
● ChatGPTの動作のサンプル紹介
● ChatGPTのメカニズム
● ChatGPT成立の背景
● ChatGPTのかかえる問題
● AI技術発展の展望
詳しくは、MaruLaboで更新される動画を参照ください。https://www.youtube.com/playlist?list=PLQIrJ0f9gMcOX9oSKXRR87BgMkql5dvrx
参考文献
[2022/11/08] ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue (OpenAI)
https://openai.com/blog/chatgpt/
[2022/10/24] Evaluating the Impact of Model Scale for Compositional Generalization in Semantic Parsing (Google Reseach)
https://arxiv.org/abs/2205.12253
[2022/10/19] Scaling Laws for Reward Model Overoptimization (OpenAI)
https://arxiv.org/abs/2210.10760
[2022/04/04] Training language models to follow instructions with human feedback (OpenAI)
https://arxiv.org/abs/2203.02155
[2022/02/19] Competition-Level Code Generation with AlphaCode (Deep Mind)
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode/competition_level_code_generation_with_alphacode.pdf
[2022/02/03] Formal Mathematics Statement Curriculum Learning (OpenAI)
https://arxiv.org/abs/2202.01344
[2017/07/20] Proximal Policy Optimization Algorithms (OpenAI)
https://arxiv.org/abs/1707.06347
コメント
コメントを投稿