昨日(5/12)のクラウド(+エッジ)ハンズオンの資料です。
一般社団法人MaruLabo がおこなった、昨日(5/12)のクラウド(+エッジ)ハンズオンの資料です。ご利用ください。
TensorFlow.jsを使った、EMOJI Scavenger HunterやGoogle I/Oでも取り上げられたPoseNetのリンクも紹介しています。
● 「データとモデル」 by 丸山不二夫
https://goo.gl/yATZq6
https://goo.gl/yATZq6
Frameworkのセグメンテーション化の現状と、それを越えようとする取り組みを紹介しています。
今回のハンズオンの本体です。
以下は、MaruLabo GitHubでのソース公開です。
● TensorFlow.js example ImageNet recognition using pre-trained MobileNet and WebCam
https://github.com/maru-labo/tfjs-mobilenet-webcam
https://github.com/maru-labo/tfjs-mobilenet-webcam
Google家とAmazon家、あまり仲はよろしくないのですが、MaruLabo はベンダー・フリーです。この絵は、僕らの気持ちです。
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